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第 1 章： Hadoop
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第 1 节： 课程概要
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1.大数据导论和Hadoop概述1.wmv
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时长：49:20
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2.大数据导论和Hadoop概述2.wmv
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时长：47:01
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3.对象多对一关系.wmv
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时长：21:52
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4.文件系统扫盲.wmv
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时长：38:37
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第 2 节： Hadoop安装及调试
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1.hadoop 安装.wmv
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时长：44:09
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2.hadoop 官方例子.wmv
时长：48:08
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3.java 操作 hdfs.wmv
时长：39:04
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4.代码编写.wmv
时长：68:55
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5.代码调试.wmv
时长：28:17
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第 3 节： 数据库和web编程
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1.junit ssh.wmv
时长：36:55
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2.RPC与大数据.wmv
时长：68:30
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3.SSM.wmv
时长：36:52
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4.web编程.wmv
时长：47:00
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5.web编程2.wmv
时长：37:06
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6.zookeeper.wmv
时长：54:22
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7.解决dataNode不见问题.wmv
时长：11:22
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8.数据库测试.wmv
时长：57:51
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第 4 节： Hbase搭建
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1.hadoop_zookeeper_hbase总结.wmv
时长：55:16
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2.hbase api.wmv
时长：65:48
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3.Hbase Shell与API详细说明.wmv
时长：50:03
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4.Hbase搭建完成.wmv
时长：92:22
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5.Hbase大坑总结.wmv
时长：10:42
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6.IDEA 扫盲.wmv
时长：73:56
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7.JDBC多对多.wmv
时长：51:38
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8.mybatis多对多.wmv
时长：59:36
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9.多对多.wmv
时长：45:36
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10.hibernate 多对多.wmv
时长：74:33
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11.idea转eclipse.wmv
时长：05:48
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12.activemq.wmv
时长：27:17
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13.订单5表.wmv
时长：60:21
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14.进销存系统.wmv
时长：21:59
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15.检查作业.wmv
时长：23:48
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16.写代码.wmv
时长：76:31
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17.SpringMVC.wmv
时长：42:33
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18.页面编程.wmv
时长：76:02
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19.班级管理列表.wmv
时长：53:30
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20.权限代码.wmv
时长：79:55
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21.权限角色列表模块.wmv
时长：29:40
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22.数据_事物提交.wmv
时长：35:49
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23.级联与触发器.wmv
时长：29:52
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24.jquery.wmv
时长：95:47
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25.作业检查.wmv
时长：40:57
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26.企业级开发架构.wmv
时长：05:39
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27.svn windows版本.wmv
时长：39:47
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第 5 节： MySQL及项目演练
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1.mysql 安装.wmv
时长：86:30
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2.mysql安装完成.wmv
时长：09:54
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3.企业级数据库工具层.wmv
时长：38:20
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4.企业级开发.wmv
时长：47:41
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5.数据库设计.wmv
时长：39:21
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6.数据库设计2.wmv
时长：29:04
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7.解决工作问题.wmv
时长：33:05
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8.加密扫盲.wmv
时长：15:36
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9.企业级开发3.wmv
时长：47:58
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10.作业与echart.wmv
时长：23:01
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11.sql mode与页面开发.wmv
时长：55:53
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12.权限页面限制交互.wmv
时长：69:04
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13.五表联查.wmv
时长：55:03
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14.mybatis误解.wmv
时长：16:47
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15.进销存作业检查.wmv
时长：87:24
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16.数据字典.wmv
时长：72:01
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17.aop 总结与作业.wmv
时长：25:01
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18.aop 小结.wmv
时长：44:59
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19.JavaIo 与日志.wmv
时长：53:56
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20.项目模范.wmv
时长：10:59
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21.交换页面.wmv
时长：02:56
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22.优先级交换程序.wmv
时长：72:32
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23.jquery 流派.wmv
时长：42:06
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24.登录编码回顾.wmv
时长：55:43
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25.generator.wmv
时长：14:52
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26.Mybatis Junit.wmv
时长：48:42
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27.项目 Mybatis 小结.wmv
时长：39:54
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28.MyBatis 深入.wmv
时长：84:48
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29.工作流业务.wmv
时长：83:53
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第 2 章： Spark
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第 1 节： Hadoop分布式环境的搭建
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01大数据简介.avi
时长：49:51
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02Hadoop生态和Spark生态的简介.avi
时长：49:01
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03分布式和集群的概念.avi
时长：17:53
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04Maven安装的说明.avi
时长：27:35
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05Hadoop环境搭建一.avi
时长：20:10
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06Hadoop环境搭建二.avi
时长：30:22
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07-00集群机器的搭建.avi
时长：23:45
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07-01zookeeper集群的搭建.avi
时长：09:33
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07-02zookeeper的CRUD.avi
时长：28:00
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07-03hadoop集群ha的搭建.avi
时长：46:31
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07-04Hadoop集群总结说明.avi
时长：20:34
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第 2 节： Scala
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01Scala简介及安装验证.avi
时长：36:41
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02Scala和Java的关系.avi
时长：11:59
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03Scala之REPL基本操作.avi
时长：32:10
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04Scala之NotePad++安装.avi
时长：23:21
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05Scala控制结构输入输出以及循环.avi
时长：37:47
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06Scala中流程控制的基本案例.avi
时长：14:22
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07Scala中如何结束循环.avi
时长：14:19
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08Scala中的for循环使用.avi
时长：25:39
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09Scala中的异常处理.avi
时长：13:18
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10Scala中的函数定义一.avi
时长：42:51
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11Java中的可变参数.avi
时长：12:13
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12Scala中的可变参数和懒加载.avi
时长：20:00
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13Scala中的数组的定义和赋值.avi
时长：12:13
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14.ArrayBuffer的Api一.avi
时长：53:43
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15.ArrayBuffer的Api二.avi
时长：22:14
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16.ArrayBuffer的Api三.avi
时长：06:55
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17.Java中的Map的遍历.avi
时长：19:38
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18.Map的基本操作一.avi
时长：18:22
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19.可变map的操作.avi
时长：05:31
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20.Tuple的基本操作.avi
时长：10:31
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21.Scala中对象的创建和setter getter方法.avi
时长：48:53
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22.Scala中的构造器.avi
时长：35:28
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23.Java中的内部类一.avi
时长：51:29
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24.Scala中的内部类.avi
时长：19:11
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25.java中的单例模式.avi
时长：20:35
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26..补充java中的匿名内部类.avi
时长：17:53
-
27.Scala中的单例.avi
时长：14:13
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28.Scala中的伴生类和伴生对象.avi
时长：37:45
-
29.Scala中的程序入口的写法.avi
时长：03:26
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30.Scala中的枚举.avi
时长：12:47
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31.Scala中的继承体系一.avi
时长：19:50
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32.Scala中的类型匹配和类型转换.avi
时长：24:49
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33.Scala中受保护的字段和方法.avi
时长：18:42
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34.Scala中子类调用父类构造器.avi
时长：14:08
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35.Scala中的匿名内部类.avi
时长：18:18
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36.Scala中的抽象体系.avi
时长：34:01
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37.Scala中的特质.avi
时长：28:29
-
38.Scala中函数作为值进行传递.avi
时长：16:49
-
39.Scala中的匿名函数.avi
时长：15:40
-
40.Scala中的高阶函数.avi
时长：14:01
-
41.Scala参数（类型）推断.avi
时长：09:01
-
42.Scala中常见的高阶函数.avi
时长：37:31
-
43.Scala中的闭包.avi
时长：09:33
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44.Scala中的函数的柯里化.avi
时长：08:10
-
45.Scala中的return.avi
时长：06:04
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46.Scala的List的初步学习.avi
时长：24:36
-
47.Scala的List的Api二.avi
时长：16:31
-
48.Scala中的set.avi
时长：18:14
-
49.set自定义排序之java版本.avi
时长：18:25
-
50.set自定义排序之Scala版本.avi
时长：12:30
-
51.Java中的Comparable.avi
时长：27:52
-
52.Scala中自定义比较器的升级.avi
时长：14:58
-
53.Scala中的FlatMap.avi
时长：14:51
-
54.Scala练习.avi
时长：41:57
-
55.Scala作业一.avi
时长：06:15
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56.作业讲解.avi
时长：47:08
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57.Scala中的类型匹配总结一.avi
时长：51:08
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58.Scala中的密封类来模拟枚举.avi
时长：07:14
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59.Scala中的Option.avi
时长：12:51
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60.Scala中的泛型由来和泛型类.avi
时长：33:53
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61.Scala中的函数的泛型.avi
时长：07:21
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62.Scala中的泛型限定之上限.avi
时长：27:35
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63.Scala中的泛型限定之下限.avi
时长：19:03
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64.Scala中的视图界定.avi
时长：11:23
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65.Scala中的上下文限定.avi
时长：12:12
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66.Scala中泛型参数的协变和逆变.avi
时长：20:00
-
67.Scala中的参数类型之通配符.avi
时长：14:29
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68.Scala中的隐士转换一.avi
时长：20:12
-
69.Scala中的隐士转换二.avi
时长：15:26
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70.Scala的actor模型单项打招呼.avi
时长：27:16
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71.Scala中的actor模型之样例类.avi
时长：20:47
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72.Scala中的Actor模型之互相之间进行通信.avi
时长：19:14
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73.AKKA简介.avi
时长：20:44
-
74.AKKA本地单向通信案例.avi
时长：24:55
-
75.AKKA本地进行消息传递.avi
时长：25:08
-
76.AKKA远程通信的介绍.avi
时长：22:16
-
77.AKKA远程通信的实现.avi
时长：43:01
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第 3 节： Spark
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78Spark简介.avi
时长：35:27
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80Spark的完全分布式安装和HA安装.avi
时长：21:32
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81Spark编译说明.avi
时长：02:53
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第 4 节： Spark-core
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01SparkRDD的介绍.avi
时长：26:32
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02Spark基本的运行原理RDD.avi
时长：34:13
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03Spark的主要名词解释.avi
时长：09:58
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04Spark开发wordcount版本.avi
时长：56:26
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05Spark开发wordcount之scala版本.avi
时长：17:42
-
06IDEA执行spark程序的错误处理.avi
时长：05:57
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07Spark开发wordcount之java lamuda表达式版本.avi
时长：10:46
-
08Spark开发wordcount之提交代码到spark集群中运行.avi
时长：39:59
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09Spark开发wordcount的解释说明.avi
时长：37:26
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10Spark开发至wordcount执行流程说明.avi
时长：39:21
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11SparkApplication的调度框架.avi
时长：51:31
-
12hdfs命令和linux命令学习.avi
时长：43:09
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13SparkRDD的创建方式.avi
时长：24:25
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14Spark Transformation和Action算子说明.avi
时长：18:24
-
15Transformation算子之map和filter.avi
时长：15:23
-
16Transformation算子之flatMap.avi
时长：06:55
-
17Transformation算子之sample.avi
时长：16:09
-
18Transformation算子操作之union和groupBy.avi
时长：27:25
-
19Transformation算子操作之reduceByKey.avi
时长：11:43
-
20Transformation算子操作之join.avi
时长：21:25
-
21Transformation算子操作之sortByKey.avi
时长：14:06
-
22Action操作.avi
时长：13:26
-
23宽依赖和窄依赖说明.avi
时长：05:00
-
24Spark持久化的说明.avi
时长：29:57
-
25Spark持久化解释.avi
时长：18:25
-
26Spark持久化案例说明.avi
时长：08:52
-
27Spark共享变量之广播变量.avi
时长：28:11
-
28Spark共享变量值累加器.avi
时长：15:39
-
29Spark基本排序.avi
时长：17:24
-
30Spark二次排序一.avi
时长：48:14
-
31Spark二次排序二(有丢帧).avi
时长：17:11
-
32Spark TopN之Scala版本.avi
时长：19:58
-
33Spark的TopN一.avi
时长：43:31
-
34Spark的TopN二.avi
时长：04:34
-
35Spark的TopN三.avi
时长：12:06
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第 5 节： Spark-SQL
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01SparkSQL的整体介绍.avi
时长：28:49
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02MySQL的安装.avi
时长：39:49
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03Hive的安装.avi
时长：28:11
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04Hive操作的简单说明.avi
时长：10:47
-
05SparkSQL的DataFrame的说明.avi
时长：13:21
-
06DataFrame的创建和操作一.avi
时长：18:23
-
07DataFrame的操作二.avi
时长：22:16
-
08SparkSQL的shell说明.avi
时长：07:07
-
09SparkSQL RDD转换为DataFrame1.avi
时长：41:57
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10SparkSQL表的缓存.avi
时长：26:26
-
11SparkSQL中DF的API.avi
时长：25:55
-
12SparkSQL中DF加载和落地的方法说明.avi
时长：41:37
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13SparkSQL数据源操作之Parquet.avi
时长：25:05
-
14SparkSQL的jdbc.avi
时长：43:07
-
15SparkSQL的jdbc二.avi
时长：25:01
-
16SparkSQL的jdbc三.avi
时长：04:39
-
17SparkSQL的Hive.avi
时长：29:33
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18复习.avi
时长：09:08
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19SparkSQL的内置函数.avi
时长：19:22
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20SparkSQL内置函数之开窗函数hive版本.avi
时长：38:45
-
21SparkSQL内置函数之开窗函数之Spark版本.avi
时长：19:38
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22SparkSQL的UDF.avi
时长：18:32
-
23SparkSQL和Hive的thirfserver服务.avi
时长：29:32
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24数据仓库的说明.avi
时长：32:10
-
25HiveOnSpark.avi
时长：33:20
-
26Spark作业说明.avi
时长：22:20
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第 6 节： Spark-streaming
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01作业检查.avi
时长：54:41
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02SparkStreaming的简单介绍.avi
时长：53:05
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03常见的流失处理框架.avi
时长：24:02
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04不成功的官网案例演示.avi
时长：31:57
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05SparkStreaming基于NetCat案例演示.avi
时长：22:31
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06.SparkStreaming基于NetCat的案例二 (4).avi
时长：27:47
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07.SparkStreaming基于NetCat的案例二 (5).avi
时长：17:34
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08.SparkStreaming基于NetCat的案例二 (6).avi
时长：11:20
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09消息队列的简介.avi
时长：25:16
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10Kafka的简介.avi
时长：07:51
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11Kafka的安装.avi
时长：22:33
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12Kafka主题的一个操作.avi
时长：28:47
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13Kafka生产和消费基本案例.avi
时长：09:16
-
14Kafka集群的搭建.avi
时长：13:44
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15Kafka的生产者producer.avi
时长：36:55
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16Kafka的消费者.avi
时长：25:40
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17SparkStreaming集成Kafka之Receiver方式.avi
时长：25:22
-
18SparkStreaming集成方式之Direct.avi
时长：86:54
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19自定义的Receiver.avi
时长：78:38
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20Streaming的transformation的操作.avi
时长：26:44
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21Streaming之Transform操作一.avi
时长：69:27
-
22Streaming之Transforma说明二.avi
时长：03:18
-
23Streaming之window操作.avi
时长：30:14
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24UpdateStateByKey操作之Java版本.avi
时长：48:58
-
25UpdateStateByKey之scala版本.avi
时长：08:47
-
26Output操作之saveAsTextFile.avi
时长：08:07
-
27ForeachRDD的操作一.avi
时长：49:39
-
28ForeachRDD的操作二.avi
时长：16:37
-
29SparkStreaming和SparkSQL整合一.avi
时长：44:41
-
30SparkStreaming和SQL整合案例二.avi
时长：36:17
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第 7 节： Spark-optimation
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01简单回顾了sparkapplication的runtime.avi
时长：21:47
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02Spark内核调度架构.avi
时长：20:22
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03SparkRDD的lineage.avi
时长：21:01
-
04Spark on yarn的说明.avi
时长：27:14
-
05SparkContext的运行的过程.avi
时长：14:06
-
06SparkContext的源码一.avi
时长：76:55
-
07SparkContext的源码二.avi
时长：24:32
-
08SparkMasterHA的切换的过程.avi
时长：47:02
-
09SparkMaster源码关于启动.avi
时长：36:45
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10Spark性能调优整体介绍.avi
时长：54:38
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11Spark开发优化之避免创建重复RDD和尽可能使用同一个RDD.avi
时长：12:25
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12Spark开发调优之持久化多次操作的RDD.avi
时长：33:43
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13Spark开发调优之持久化使用广播变量的案例.avi
时长：37:34
-
13Spark开发调优之使用map-side预聚合算子.avi
时长：33:47
-
14Spark开发调优之使用高性能的算子.avi
时长：19:19
-
15Spark开发调优之序列化.avi
时长：17:50
-
16Spark开发调优之优化数据结构.avi
时长：05:56
-
17Spark开发调优之调高并行度.avi
时长：04:17
-
18Spark开发调优之数据本地性.avi
时长：09:35
-
19Spark资源调优一.avi
时长：25:35
-
20Spark资源调优二之jvm.avi
时长：17:22
-
21Spark调优之executor内存空间的一个划分.avi
时长：20:12
-
22Spark调优之java虚拟机说明.avi
时长：32:30
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23Spark调优之数据倾斜概述.avi
时长：49:01
-
24Spark调优之数据倾斜调优一Hive的ETL优化.avi
时长：07:08
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25Spark调优之数据倾斜调优二过滤少数key.avi
时长：51:37
-
26Spark调优之数据倾斜调优三提高shuffle并行度.avi
时长：04:51
-
27Spark调优之数据倾斜调优四两阶段聚合.avi
时长：48:03
-
28Spark项目说明.avi
时长：33:24
-
待定Spark开发调优之广播大变量.avi
时长：06:02
京公网安备 11010802028148号
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