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Hadoop大数据管理引航

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价格： ￥0.00 有效期：730天
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服务汇总

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  • 第 1 章： 1-Hadoop，带你进入大数据时代
  • Hadoop的前世今生
    免费学习 时长：02:53
  • 大数据技术在企业中的应用
    免费学习 时长：18:18
  • 什么是Hadoop
    免费学习 时长：08:20
  • Hadoop分布式文件系统介绍
    免费学习 时长：15:25
  • 学完Hadoop能做什么
    免费学习 时长：06:33
  • Hadoop大数据管理课程导航
    免费学习 时长：06:09
  • 第 2 章： 2-Hadoop分布式集群环境部署
  • Hadoop集群环境架构简介
    免费学习 时长：03:17
  • Hadoop官方下载方法及CDH配置准备工作
    免费学习 时长：13:57
  • CDH手动部署及Cloudera Manager全自动安装介绍
    免费学习 时长：06:31
  • Hadoop集群主机的配置工作
    免费学习 时长：08:53
  • HDFS分布式文件系统集群搭建
    免费学习 时长：12:06
  • Cloudera Manager全自动安装
    免费学习 时长：06:57
  • 第 3 章： 3-HDFS分布式文件系统管理
  • 什么是HDFS
    时长：08:15
  • HDFS分布式文件系统架构
    时长：15:47
  • HDFS的读写原理
    时长：07:47
  • 教你如何使用HDFS
    时长：28:38
  • HDFS基础参数配置
    时长：12:01
  • HDFS文件操作演示
    时长：22:35
  • HDFS文件操作之文件统计及权限管理
    时长：19:58
  • 玩儿转HDFS ACL
    时长：21:43
  • Zookeeper原理
    时长：19:31
  • 初步认识Zookeeper
    时长：15:36
  • HDFS的高可用性概述
    时长：09:47
  • NameNode实战部署
    时长：25:31
  • 缓存管理实验
    时长：10:43
  • HDFS集中缓存管理总结
    时长：10:08
  • 第 4 章： 4-YARN和MapReduce集群管理
  • MapReduce入门
    时长：24:01
  • 为什么要使用YARN
    时长：12:16
  • YARN的核心组件及配置文件详解
    时长：28:36
  • YARN详细参数配置及服务的安装和启动
    时长：09:00
  • YARN操作命令
    时长：08:31
  • YARN的资源管理
    时长：10:55
  • YARN的调度管理器
    时长：08:25
  • 第 5 章： 5-Scala入门及Spark管理
  • Spark简介
    时长：22:36
  • 带你认识神奇的Scala
    时长：20:13
  • Scala语法详解
    时长：23:29
  • Scala开发语法详解
    时长：30:13
  • park Standalone集群架构详解
    时长：16:54
  • Spark Standalone集群部署
    时长：13:22
  • 运行原理和编程模型
    时长：18:32
  • 运行原理和编程模型演示
    时长：20:23
  • RDD缓存模型
    时长：18:06
  • Spark在YARN上的应用
    时长：17:31
  • Spark在YARN上的应用演示
    时长：13:40
  • 第 6 章： 6-HBase原理和实战
  • 初步认识HBase
    时长：14:13
  • HBase集群部署
    时长：34:03
  • HBase数据模型
    时长：13:44
  • HBase的物理视图及表的操作
    时长：09:26
  • HBase的Shell语法之DDL语句
    时长：15:21
  • HBase的Shell语法之插入和查找操作
    时长：09:42
  • HBase的Shell语法之scan和filter操作
    时长：07:43
  • HBase权限管理及bulkload
    时长：21:59
  • HBase整体架构介绍
    时长：08:38
  • HBase整体架构演示
    时长：09:51
  • HBase应用案例演示之OpenTSDB
    时长：26:28
  • 第 7 章： 7-Hive和Sqoop入门
  • Hive体系结构详解
    时长：10:04
  • Hive的组织架构以及Hive中的逻辑对象
    时长：16:51
  • Hive服务的配置及启动
    时长：19:32
  • Hive服务的搭建演示
    时长：13:38
  • Hive QL详解之数据库的操作
    时长：07:27
  • Hive QL详解之DDL操作
    时长：14:08
  • Hive QL详解之DML操作
    时长：09:05
  • Hive中HQL查询语句
    时长：20:59
  • Sqoop常用操作
    时长：19:30
  • Hadoop大数据分析之HUE的使用
    时长：09:23
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Hadoop诞生于2005年，在如今数据规模迅速膨胀以及大数据分析的需求扩大的背景下，Hadoop以它高可靠、高扩展、高效、高容错以及低成本等巨大的优势赢得了业内大多数公司的亲睐。而大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命，Hadoop实现了分布式文件存储（HDFS）、分布式计算（MapReduce）、集群资源调度管理（YARN），而Hadoop一些相关的项目让Hadoop有了如NoSQL、数据仓库、机器学习等更多的大数据分析能力。在IT产业高速发展的大数据时代，对从事IT相关行业的技术控们也是一个巨大机遇和挑战，很多职位都需要掌握一些大数据处理技术，包括Hadoop开发和架构、Java开发、系统运维、DBA等。 本课程定位是Hadoop大数据的平台部署、运维、管理，主要内容包括Hadoop集群环境部署、HDFS管理、YARN和MapReduce管理、Hive、HBase、sqoop、HUE以及面向高并发的函数编程语言Scala以及Spark内存分布式计算框架等，讲师Leo在课程中带大家一步一步演示课程内容相关每一个知识点，通过实战来深入理解。
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