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Hadoop诞生于2005年，在如今数据规模迅速膨胀以及大数据分析的需求扩大的背景下，Hadoop以它高可靠、高扩展、高效、高容错以及低成本等巨大的优势赢得了业内大多数公司的亲睐。而大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命，Hadoop实现了分布式文件存储（HDFS）、分布式计算（MapReduce）、集群资源调度管理（YARN），而Hadoop一些相关的项目让Hadoop有了如NoSQL、数据仓库、机器学习等更多的大数据分析能力。在IT产业高速发展的大数据时代，对从事IT相关行业的技术控们也是一个巨大机遇和挑战，很多职位都需要掌握一些大数据处理技术，包括Hadoop开发和架构、Java开发、系统运维、DBA等。 本课程定位是Hadoop大数据的平台部署、运维、管理，主要内容包括Hadoop集群环境部署、HDFS管理、YARN和MapReduce管理、Hive、HBase、sqoop、HUE以及面向高并发的函数编程语言Scala以及Spark内存分布式计算框架等，讲师Leo在课程中带大家一步一步演示课程内容相关每一个知识点，通过实战来深入理解。
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